Autore Topic: Strumento automatico per l'analisi della penetrazione con machine learning  (Letto 196 volte)

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Offline Flavio58

Strumento automatico per l'analisi della penetrazione con machine learning
« Risposta #1 il: Giugno 18, 2018, 03:43:30 pm »
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   DeepExploit è uno strumento di penetrazione completamente automatizzato collegato a Metasploit. Identifica lo stato di tutte le porte aperte sul server di destinazione ed esegue l'exploit in modo puntuale utilizzando Machine Learning. DeepExploit è costituito dal  modello di machine learning (A3C)  e  Metasploit .
L'A3C esegue l'exploit sui server di destinazione tramite l'  API RPC .

L'A3C è sviluppato da Keras e Tensorflow, il famoso framework ML basato su Python. È usato per  autoapprendere l'exploit  usando l'apprendimento di rinforzo profondo. Il risultato dell'autoapprendimento è memorizzato in  dati appresi che possono essere riutilizzati .

Metasploit è il più famoso strumento di test di penetrazione al mondo. Viene utilizzato per  eseguire un exploit sui server di destinazione in  base alle istruzioni dell'A3C.



DeepExploit ha due modalità di sfruttamento.

Modalità di intelligenza
DeepExploit identifica lo stato di tutte le porte aperte sul server di destinazione ed  esegue l'exploit in modo puntuale utilizzando Machine Learning .
Modalità forza bruta
DeepExploit  esegue gli exploit completamente utilizzando tutte le combinazioni di "Exploit module", "Target" e "Payload"  di Metasploit corrispondenti al nome prodotto e al numero di porta indicati dall'utente.
 

Le principali funzionalità di DeepExploit sono le seguenti.

Autoapprendimento .
DeepExploit può imparare come sfruttare da solo (usa l'  apprendimento di rinforzo ).
Non è necessario per gli umani preparare i dati di apprendimento.
Esegui in modo efficiente l'exploit .
DeepExploit può  eseguire exploit in modo puntuale  (almeno 1 tentativo) utilizzando dati auto-appresi.
Penetrazione profonda .
Se DeepExploit riesce l'exploit al server di destinazione, esegue ulteriormente l'exploit su altri server interni.
L'operazione è molto semplice .
La tua unica operazione è inserire  un comando .
È molto facile!!
Il tempo di apprendimento è molto veloce .
In generale, l'apprendimento richiede molto tempo.
Quindi, DeepExploit utilizza l'  apprendimento distribuito da più agenti .
Abbiamo adottato un modello avanzato di apprendimento automatico chiamato  A3C .
 

Abilità di "Deep Exploit".
La versione attuale di DeepExploit è una beta.
Ma può eseguire automaticamente in modo completo le seguenti azioni:

Raccolta di informazioni.
Modellazione delle minacce.
Analisi delle vulnerabilità
Sfruttamento.
Post-sfruttamento.
Segnalazione.

[youtube]https://youtu.be/BHJB-gWucp4[/youtube]

Usando il nostro DeepExploit, trarrai beneficio da quanto segue.

Per i pentesters:
Possono migliorare notevolmente l'efficienza del test.
Più Pentester usa DeepExploit, DeepExploit impara come metodo di sfruttamento usando l'apprendimento automatico. Di conseguenza, la precisione del test può essere migliorata.
Per il responsabile della sicurezza delle informazioni:
Possono identificare rapidamente le vulnerabilità dei propri server. Di conseguenza, previeni che gli aggressori attaccino i tuoi server usando vulnerabilità e protegga la tua reputazione evitando la copertura mediatica negativa dopo la violazione.
   Poiché i metodi di attacco ai server si evolvono giorno dopo giorno, non vi è alcuna garanzia che le contromisure di sicurezza di ieri siano sicure oggi. È necessario trovare rapidamente vulnerabilità e prendere contromisure. Il nostro DeepExploit contribuirà notevolmente a mantenere la tua sicurezza.



https://github.com/13o-bbr-bbq/machine_learning_security/tree/master/DeepExploit


Consulente in Informatica dal 1984

Software automazione, progettazione elettronica, computer vision, intelligenza artificiale, IoT, sicurezza informatica, tecnologie di sicurezza militare, SIGINT. 

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#deeplearning #computervision #embeddedboard #iot #ai

 

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